一、百度地图时空大数据能力介绍
百度地图索引了真实世界，背后有海量的行业领先的时空数据。地图开放平台开放定位、地图、导航、路径规划等七大能力，为数百万的开发者提供服务，开发者使用服务的同时也会贡献数据，每天响应全球位置服务请求超过亿次，目前已成为全国最大的智能化位置服务平台。百度地图POI全球覆盖超过1.5亿，道路覆盖已达万公里，日均轨迹里程达20亿公里，全景图像存储超过13亿张。这些数据记录着城市发展变迁，城市功能空间结构的演化，进一步辅助规划决策。基于海量的轨迹数据，事件数据，利用AI技术挖掘得到全国的路况拥堵数据来感知城市的交通运行态势，交通路况，支持从宏观城市、行*区到微观的道路分析不同区域拥堵指数、拥堵历程和速度等，慧眼存储历史五年的交通数据，现状和历史的交通拥堵对比，可以为城市的精细化的治理提供决策支持。基于位置服务、POI等基础数据可以挖掘全国的人口、出行数据，研究人口规模、结构、分布以及人口的流动，对应全国层面的跨城迁徙，区域层面的出行OD，城市层面的职住通行；挖掘用户居住、工作、休闲、娱乐等常访地，基于常访地进一步去挖掘常住人口、就业人口、实际管理服务人口，迁徙的方式、目的，分析不同区域的通行距离、时间和方式的差异。人口及出行活动数据，在宏观层面，真实的反映城市在区域网络中的等级地位，在微观层面反映了人们对物质空间的需求。职住通勤是城市中重要的话题，它影响着整个城市的运营效率，基于用户的居住地、工作地，出行目的进一步挖掘用户的通勤距离、通勤时间和通勤方式。国土空间规划一个重要的目标是满足人民对美好生活的需求，现在超大城市的平均通行距离在50分钟左右，长时间、长距离的通勤极大影响人们的幸福感，反过来想，每个人的通勤距离、时间成本是城市的空间结构、教育、医疗等公共服务设施共同作用的结果。地图时空大数据的优势，覆盖广、精度高，覆盖全国各级行*规划。基于高精度的定位可以测算写字楼的工作人口，公园等公共服务设施的使用情况；数据类型全面，百度地图时空大数据全域全要素覆盖，有人、地、路、事件等全路型大时空数据，全面支撑国土空间人地关系刻画；数据挖掘算法先进，综合多维度全方位特征要素挖掘人口、人地关系属性，同时联合高校、规划院持续的完善优化算法。百度地图有测绘资质，地图时空数据基于地图自产、UGC、PGC三种采集模式，社会化大生产降低了数据的生产和更新的成本。二、时空大数据在国土空间规划中的应用
国土空间是人类活动的载体，国土空间规划是以人的需求为导向的，所以准确把握人们的需求是至关重要的。百度时空大数据在城镇空间规划中的应用，基于双评价的结果结合百度搜索、迁徙、百度指数、出行OD等动态数据，分析区域联系、区域